핵심 재정리
RAG는 외부 문서를 검색해 AI 답변을 보완하는 기술로, 내 자료를 아는 AI를 만들 수 있습니다.
파일 업로드, 지식베이스, NotebookLM 등 AI에 지식을 연결하는 방법을 배웁니다
Practice Kit
RAG는 외부 문서를 검색해 AI 답변을 보완하는 기술로, 내 자료를 아는 AI를 만들 수 있습니다.
반복 업무 하나를 골라 AI에게 맡길 단위로 쪼갭니다.
요약문, 체크리스트, 초안, 자동화 지시문 중 하나를 완성합니다.
AI에게 붙여넣을 복습 프롬프트
나는 비개발자 실무자입니다. "RAG와 지식 연결" 강의를 들었습니다.
내 업무 상황:
- 반복해서 시간이 걸리는 업무:
- 지금 막히는 지점:
- 오늘 30분 안에 만들고 싶은 결과물:
요청:
1. 이 강의의 핵심을 내 업무 기준으로 3줄 요약해줘.
2. 바로 실행할 수 있는 첫 작업 3개를 순서대로 정리해줘.
3. 내가 AI에게 붙여넣을 최종 프롬프트를 하나 만들어줘.
4. 결과물을 검수할 체크리스트를 5개로 만들어줘.문서 분석과 출처 확인이 중요한 리서치 업무라면 NotebookLM, 대화 기반 작업(초안 작성, 수정, 브레인스토밍)에는 Claude Projects가 더 적합합니다. 둘 다 무료 또는 저렴하게 시작할 수 있으니 목적에 맞게 병행하세요.
NotebookLM, Claude Projects처럼 이미 만들어진 도구를 쓰면 코딩 없이 RAG 효과를 누릴 수 있습니다. 더 고급 커스터마이징(사내 데이터베이스 연결 등)은 3과에서 배우는 Claude Code와 MCP를 활용합니다.
현재까지 완료: 0개