핵심 재정리
반복성, 규칙 명확성, 시간 비용, 오류 위험이 높은 업무가 자동화 우선 대상입니다.
업무 프로세스를 AI 워크플로우로 전환하는 방법과 자동화 사례를 배웁니다
Practice Kit
반복성, 규칙 명확성, 시간 비용, 오류 위험이 높은 업무가 자동화 우선 대상입니다.
반복 업무 하나를 골라 AI에게 맡길 단위로 쪼갭니다.
요약문, 체크리스트, 초안, 자동화 지시문 중 하나를 완성합니다.
AI에게 붙여넣을 복습 프롬프트
나는 비개발자 실무자입니다. "자동화 워크플로우 설계" 강의를 들었습니다.
내 업무 상황:
- 반복해서 시간이 걸리는 업무:
- 지금 막히는 지점:
- 오늘 30분 안에 만들고 싶은 결과물:
요청:
1. 이 강의의 핵심을 내 업무 기준으로 3줄 요약해줘.
2. 바로 실행할 수 있는 첫 작업 3개를 순서대로 정리해줘.
3. 내가 AI에게 붙여넣을 최종 프롬프트를 하나 만들어줘.
4. 결과물을 검수할 체크리스트를 5개로 만들어줘.# 주간 보고서 자동화 워크플로우 예시
# 입력
- 이번 주 완료 업무 목록 (텍스트)
- 지난 주 보고서 형식 (파일)
- 팀 목표 및 KPI (CLAUDE.md에 저장)
# 자동화 단계
1. 완료 업무를 카테고리별로 분류
2. 지난 주 형식에 맞춰 초안 작성
3. KPI 달성률 계산 및 표 생성
# 인간 검토 지점
- 초안 검토 및 추가/삭제
- 최종 승인 후 팀장 이메일 발송
# 출력
- 검토 완료된 주간 보고서 (DOCX)
- 팀장 발송 이메일 초안오류 처리(Error Handling)를 워크플로우에 포함하세요. '오류 발생 시 사람에게 알림 전송'을 기본으로 설정하면 자동화가 중단되더라도 즉시 파악할 수 있습니다. Zapier와 n8n 모두 오류 시 이메일/슬랙 알림 기능을 제공합니다.
반복적인 단순 업무는 줄어들지만, 판단과 관계가 중요한 업무는 오히려 늘어납니다. 자동화로 생긴 여유 시간을 더 높은 가치의 업무에 투자하는 것이 AI 시대의 경쟁력입니다.
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