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2과2-1

컨텍스트가 전부다

같은 질문에도 다른 답이 나오는 이유, 컨텍스트 윈도우 개념을 쉽게 이해합니다

Practice Kit

수업 후 바로 남길 결과물

2과
1

핵심 재정리

컨텍스트는 AI가 참고하는 모든 정보이며, 컨텍스트의 질이 답변의 질을 결정합니다.

2

내 업무 연결

반복 업무 하나를 골라 AI에게 맡길 단위로 쪼갭니다.

3

작은 산출물

요약문, 체크리스트, 초안, 자동화 지시문 중 하나를 완성합니다.

AI에게 붙여넣을 복습 프롬프트

나는 비개발자 실무자입니다. "컨텍스트가 전부다" 강의를 들었습니다.

내 업무 상황:
- 반복해서 시간이 걸리는 업무:
- 지금 막히는 지점:
- 오늘 30분 안에 만들고 싶은 결과물:

요청:
1. 이 강의의 핵심을 내 업무 기준으로 3줄 요약해줘.
2. 바로 실행할 수 있는 첫 작업 3개를 순서대로 정리해줘.
3. 내가 AI에게 붙여넣을 최종 프롬프트를 하나 만들어줘.
4. 결과물을 검수할 체크리스트를 5개로 만들어줘.

검수 기준

  • 오늘 만들 결과물이 한 문장으로 정리됐는가
  • AI에게 맡길 일과 사람이 판단할 일이 분리됐는가
  • 민감정보를 제거하거나 가명 처리했는가
  • 결과물을 복사해 실제 업무 파일에 붙일 수 있는가

왜 같은 질문에 다른 답이 나올까요?

AI에게 '이 계약서 검토해줘'라고만 하면 막연한 답이 돌아옵니다. 하지만 '나는 50명 규모 IT 스타트업의 법무 담당자야. 이 계약서의 손해배상 조항이 우리 회사에 불리한 부분이 있는지 검토해줘'라고 하면 훨씬 날카로운 답이 나옵니다. 이 차이를 만드는 것이 바로 컨텍스트(context)입니다. 컨텍스트란 AI가 답변을 생성할 때 참고하는 '모든 정보'를 말합니다. 당신의 역할, 배경 상황, 이전 대화 내용, 첨부한 문서까지 전부 포함합니다.

컨텍스트 윈도우란 무엇인가요?

AI는 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양에 한계가 있습니다. 이 한계를 '컨텍스트 윈도우'라고 부릅니다. 마치 책상 위에 올려놓을 수 있는 종이의 양과 같습니다. 책상이 클수록 더 많은 문서를 동시에 펼쳐둘 수 있습니다. 단위는 '토큰(token)'입니다. 2026년 7월 16일 기준 Claude Fable 5·Opus 4.8·Sonnet 5와 OpenAI GPT-5.6 API 모델처럼 약 100만 토큰을 지원하는 모델이 있습니다. 다만 일반 채팅 화면, Codex, 요금제, 파일 업로드 기능에서는 실제 사용할 수 있는 한도가 다를 수 있습니다. '모델이 1M을 지원한다'와 '내가 쓰는 화면에서 1M을 그대로 쓸 수 있다'는 같은 말이 아닙니다. 컨텍스트가 크면 긴 문서를 다루기 쉬워지지만, 용량이 크다고 모든 내용을 같은 정확도로 기억하거나 판단하는 것은 아닙니다. 필요한 자료를 선별하고, 문서 이름과 질문 구조를 분명히 하는 일이 여전히 중요합니다.
TIP: 토큰을 한국어 글자 수나 A4 쪽수로 고정 환산하지 마세요. 언어, 표·코드·이미지, 파일 형식, 모델의 토크나이저에 따라 실제 사용량이 크게 달라집니다.

컨텍스트를 잘 쌓는 3가지 방법

첫째, 역할과 배경을 먼저 설명하세요. 대화를 시작할 때 '나는 누구이고 무엇을 하려는지'를 한 문단으로 정리해 주면 AI가 모든 답변의 기준점으로 삼습니다. 둘째, 관련 문서를 함께 제공하세요. 계약서, 보고서, 데이터 파일을 첨부하면 AI가 직접 읽고 분석합니다. '요약해줘', '검토해줘', '문제점 찾아줘'처럼 문서 기반 질문이 가능해집니다. 셋째, 이전 대화를 요약해 새 대화에 넣으세요. 대화가 초기화되면 이전 맥락이 사라집니다. 중요한 결론은 메모해 두었다가 새 대화 시작 시 붙여넣으세요.

핵심 정리

  • ✓컨텍스트는 AI가 참고하는 모든 정보이며, 컨텍스트의 질이 답변의 질을 결정합니다.
  • ✓컨텍스트 윈도우는 AI가 한 번에 처리하는 정보 양의 한계이며, 실제 한도는 모델·제품·요금제·사용 화면에 따라 다릅니다.
  • ✓역할 설명, 문서 첨부, 이전 대화 요약으로 컨텍스트를 풍부하게 만드세요.

자주 묻는 질문

컨텍스트 윈도우가 가득 차면 어떻게 되나요?+

대화 초반에 입력한 내용부터 AI가 참고하지 못하게 됩니다. 긴 작업을 할 때는 중간중간 중요한 내용을 별도로 저장해 두고, 새 대화를 시작할 때 핵심 내용만 요약해서 다시 제공하는 것이 좋습니다.

Claude와 ChatGPT의 컨텍스트 윈도우 차이가 있나요?+

있지만 회사 이름만으로 비교하면 틀리기 쉽습니다. 2026년 7월 16일 기준 Claude의 Fable 5·Opus 4.8·Sonnet 5와 OpenAI의 GPT-5.6 API 모델은 모두 1M급 컨텍스트를 제공합니다. 반면 일반 ChatGPT 대화, Claude.ai, Codex와 각 요금제의 실제 한도는 다를 수 있으므로 현재 제품 화면과 공식 모델 문서를 함께 확인해야 합니다.

더 깊이 배우기

학습 완료

현재까지 완료: 0개

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